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  • Série de variables aléatoires

    Formulaire de report

    Théorème de convergence de séries de variables aléatoires :
    • \((Z_n)_n\) est une suite de v.a. Indépendantes, dans \(L^2\) et centrées

    $$\Huge\iff$$
    • la série \(\sum^{+\infty}_{n=0}Z_n\) converge ps et dans \(L^2\) si et seulement si $$\sum^{+\infty}_{n=0}{\Bbb E}[Z^2_n]\lt +\infty$$


    Théorème de convergence de variables aléatoires - suite de pile ou face pondérés 1) :
    • \((a_n)_n\) est une suite de nombres réels dans \([0,1]\)
    • \(\mathcal E_1, \mathcal E_2,\dots\) est une suite de v.a. Indépendantes, telles que \({\Bbb P}(\mathcal E_i=\pm1)=\frac12\)
    • \(\sum^{+\infty}_{j=0}a_j^2\lt +\infty\)

    $$\Huge\iff$$
    • \(\sum^{+\infty}_{j=0}a_j\mathcal E_j\) converge ps et dans \(L^2\)


    Théorème de convergence de variables aléatoires - suite de pile ou face pondérés 2) :
    • \((a_n)_n\) est une suite de nombres réels dans \([0,1]\)
    • \(\mathcal E_1, \mathcal E_2,\dots\) est une suite de v.a. Indépendantes, telles que \({\Bbb P}(\mathcal E_i=\pm1)=\frac12\)
    • \(\sum^{+\infty}_{j=0}a_j^2=+\infty\)

    $$\Huge\iff$$
    • si on note \(S_n:=\sum^n_{j=0}a_j\mathcal E_j\), alors on a :$$\sup_{n\geqslant0}S_n=+\infty\quad\text{ et }\quad\inf_{n\geqslant0}S_n=-\infty$$